{"id":11384,"date":"2026-09-09T07:30:40","date_gmt":"2026-09-09T05:30:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/?p=11384"},"modified":"2026-09-15T08:07:30","modified_gmt":"2026-09-15T06:07:30","slug":"working-paper-cnr-ircres-4-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/working-paper-cnr-ircres-4-2026\/","title":{"rendered":"Working Paper CNR-IRCrES 4\/2026"},"content":{"rendered":"<p>\u00c8 disponibile online il working paper CNR-IRCrES \u201c<strong>HERA: Hierarchical Engine for Rating Assessment. A Sector-Specific Hierarchical Artificial Intelligence Framework for One-Year-Ahead Corporate Rating Forecasting<\/strong>\u201d\u00a0 a cura di <a href=\"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/team\/falavigna-greta\/\">Greta Falavigna<\/a>.<\/p>\n<p><em>Questo studio presenta <strong>HERA (Hierarchical Engine for Rating Assessment)<\/strong>, un framework di intelligenza artificiale per la previsione del rating aziendale a un anno, sviluppato specificamente per i settori <strong>Produzione, Commercio e Servizi<\/strong>. Il modello utilizza una struttura gerarchica basata su classificatori <strong>Random Forest<\/strong> per cogliere le caratteristiche finanziarie e i profili di rischio propri di ciascun settore.\u00a0I risultati evidenziano che i fattori che influenzano il rating variano tra settori e classi di rating: gli indicatori di <strong>indebitamento<\/strong> sono particolarmente rilevanti per le classi estreme, mentre la <strong>sostenibilit\u00e0 finanziaria<\/strong> e la <strong>struttura del capitale<\/strong> risultano pi\u00f9 importanti per le classi intermedie.\u00a0Oltre a fornire previsioni del rating futuro, HERA getta le basi per l&#8217; identificazione dei principali driver finanziari che determinato l&#8217;affidabilit\u00e0 creditizia delle imprese<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div>\n<blockquote>\n<figure id=\"attachment_11385\" aria-describedby=\"caption-attachment-11385\" style=\"width: 469px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-11385\" src=\"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/wp4_2026.jpg\" alt=\"wp4_2026\" width=\"469\" height=\"513\" srcset=\"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/wp4_2026.jpg 672w, https:\/\/www.ircres.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/wp4_2026-274x300.jpg 274w\" sizes=\"auto, (max-width: 469px) 100vw, 469px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-11385\" class=\"wp-caption-text\">wp4_2026<\/figcaption><\/figure><\/blockquote>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 disponibile online il working paper CNR-IRCrES \u201cHERA: Hierarchical Engine for Rating Assessment. A Sector-Specific Hierarchical Artificial Intelligence Framework for&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":11385,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[68],"tags":[],"class_list":["post-11384","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pubblicazioni"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11384","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11384"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11384\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11388,"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11384\/revisions\/11388"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11385"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11384"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11384"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ircres.cnr.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11384"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}