Volume: Elements of Network Science. Theory, Methods and Applications in Stata, R and Python
Il Dr. Antonio Zinilli, ricercatore senior presso l’Istituto di Ricerca sulla Crescita Economica Sostenibile (CNR-IRCrES), ha pubblicato con Springer Nature il volume Elements of Network Science. Theory, Methods and Applications in Stata, R and Python.
Il libro offre una guida teorica e pratica all’analisi delle reti applicata allo studio dei sistemi complessi nei contesti di ricerca, innovazione e scienze sociali, utilizzando i principali strumenti software: Stata, R e Python.
Ogni capitolo combina fondamenti matematici e statistici, implementazioni passo-passo, esempi di codice e studi di caso su dati reali, con dataset e materiali disponibili online. Vengono affrontati temi come le proprietà delle reti, le diverse strutture di grafo, e i principali modelli di rete sociale, inclusi gli Exponential Random Graph Models (ERGM).
Pensato per ricercatori, data scientist e studenti avanzati, il volume contribuisce a rendere la network science uno strumento accessibile e utile per l’analisi empirica e la modellazione dei processi di collaborazione e diffusione della conoscenza.
