Working Paper CNR-IRCrES 8/2026
Pubblicato il working paper “HERA-PRO: Prescriptive Rating Optimization Under Explainable Artificial Intelligence” a cura di Greta Falavigna.
HERA-PRO (Hierarchical Engine for Rating Assessment – Prescriptive Optimization) è il terzo contributo della HERA Family. Dopo HERA, dedicato alla previsione del rating d’impresa, e HERA-XAI, focalizzato sulla spiegazione delle decisioni algoritmiche, HERA-PRO introduce una dimensione prescrittiva finalizzata a supportare il miglioramento del merito creditizio. Integrando modelli di Artificial Intelligence, tecniche di Explainable AI e analisi controfattuali, il framework identifica le modifiche minime agli indicatori economico-finanziari necessarie per aumentare la probabilità di ottenere una classe di rating superiore. In questo modo, l’attenzione si sposta dalla domanda “Quale rating otterrà l’impresa?” alla più operativa “Che cosa deve cambiare per ottenere un rating migliore?”, trasformando il sistema da semplice strumento predittivo a supporto concreto per le decisioni manageriali.
